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數(shù)據中心不可預測的未來
來源:UPS應用
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作者:wjgoodups
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發(fā)布時間: 2016-11-30
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如今，數(shù)據正在接管我們的生活。隨著數(shù)據通過網絡從上到下，從設備到個人無處不在，從現(xiàn)在起未來十年，數(shù)據中心更加成為關鍵任務。作為一種資源，計算本身在未來十年需要對合作伙伴和渠道如何應用設備，以及企業(yè)和個人如何與周圍的世界互動進行檢討和重新審視。業(yè)界專家認為，很少有人真正理解計算需求的上升是如何繼續(xù)改變和發(fā)展的，特別是那些涉及到“三位一體”的大數(shù)據/分析/人工智能（AI）的進入我們的日常生活的財富500強企業(yè)。
數(shù)據在日常生活中驅動著經濟的發(fā)展，并在時刻創(chuàng)新。如今，拿走你的智能手機，你就會失去聯(lián)系親人的能力，通過Facebook，可以更好地與朋友和鄰居進行溝通，跟蹤最新的身體狀態(tài)，購買飛*，預訂酒店房間，關閉商業(yè)交易，研究競爭對手的舉動，獲知天氣預報等，而這些只是為數(shù)據中心背后的一些應用程序和接口。
人們更多的需求正在改變數(shù)據中心的應用與發(fā)展，數(shù)據中心需要更多的應用程序計算能力，更快的處理能力，更好的電源效率，更多的帶寬，以及更多的應用程序。未來的熱點話題，包括物聯(lián)網（IoT），5G，虛擬現(xiàn)實，增強現(xiàn)實，以及大數(shù)據。然后以深度學習/機器學習的形式添加人工智能（AI），以幫助終端用戶進行更加快速的分析。
當人們致力采用大數(shù)據，數(shù)據分析和人工智能（AI）的應用時，都會需要高性能計算（HPC），而實現(xiàn)的路徑很多。目前服務器的設計正在從商用現(xiàn)貨（COTS）處理器（這里所指的是英特爾）轉移到優(yōu)化芯片或專用芯片，以提供更高的計算能力。這并不是什么秘密。亞馬遜，F(xiàn)acebook，谷歌，IBM和微軟公司都在研發(fā)網絡和人工智能（AI）的專用處理器，因為COTS已經落后于摩爾定律的發(fā)展曲線，而摩爾定律的放慢使得英特爾公司的產品易于替代，其他公司可能會提供速度更快、成本更低更、參數(shù)范圍更好的產品。
人們對更多計算能力的需求意味著對更多功率的需求，規(guī)劃人員通過采用優(yōu)化的冷卻技術與直流電源，以獲得更高的效率，甚至備用電源。采用物聯(lián)網和人工智能（AI）技術，可以為Google和其他數(shù)據中心提供一些“良性循環(huán)”的電力節(jié)省。但數(shù)據中心的電能消耗的增加必然會影響大型數(shù)據中心運營商的運營，而那些財富500強公司和地方政府致力于采用更多的可再生能源。
數(shù)據中心規(guī)劃未來的復雜問題是政治因素。在理想的世界中，數(shù)據的位置不重要，“云”是無邊界的，沒有監(jiān)管規(guī)則。但是隱私問題和國家安全攔截數(shù)據的政策迫使各國政府將數(shù)據保留在其主權邊界內。那么誰擁有云中的數(shù)據，擁有多長時間？有多少種不同類型的調節(jié)可以影響數(shù)據存儲？在地理鏡像服務器和多級備份的容錯世界中，“被遺忘的權利”是否可執(zhí)行和實用？
在接下來的一段時間里，行業(yè)專家計劃在未來十年內對數(shù)據中心的問題進行前瞻性研究，這并不意味著將揭曉所有的答案，因為一些未來的技術和趨勢尚未出現(xiàn)或證明自己，例如衛(wèi)星網絡使用激光傳輸數(shù)據，與傳統(tǒng)光纖相比有著更低的傳送延遲?，F(xiàn)在是時候開始對此進行討論與思考了，否則就會太晚了。
數(shù)據在日常生活中驅動著經濟的發(fā)展，并在時刻創(chuàng)新。如今，拿走你的智能手機，你就會失去聯(lián)系親人的能力，通過Facebook，可以更好地與朋友和鄰居進行溝通，跟蹤最新的身體狀態(tài)，購買飛*，預訂酒店房間，關閉商業(yè)交易，研究競爭對手的舉動，獲知天氣預報等，而這些只是為數(shù)據中心背后的一些應用程序和接口。
人們更多的需求正在改變數(shù)據中心的應用與發(fā)展，數(shù)據中心需要更多的應用程序計算能力，更快的處理能力，更好的電源效率，更多的帶寬，以及更多的應用程序。未來的熱點話題，包括物聯(lián)網（IoT），5G，虛擬現(xiàn)實，增強現(xiàn)實，以及大數(shù)據。然后以深度學習/機器學習的形式添加人工智能（AI），以幫助終端用戶進行更加快速的分析。
當人們致力采用大數(shù)據，數(shù)據分析和人工智能（AI）的應用時，都會需要高性能計算（HPC），而實現(xiàn)的路徑很多。目前服務器的設計正在從商用現(xiàn)貨（COTS）處理器（這里所指的是英特爾）轉移到優(yōu)化芯片或專用芯片，以提供更高的計算能力。這并不是什么秘密。亞馬遜，F(xiàn)acebook，谷歌，IBM和微軟公司都在研發(fā)網絡和人工智能（AI）的專用處理器，因為COTS已經落后于摩爾定律的發(fā)展曲線，而摩爾定律的放慢使得英特爾公司的產品易于替代，其他公司可能會提供速度更快、成本更低更、參數(shù)范圍更好的產品。
人們對更多計算能力的需求意味著對更多功率的需求，規(guī)劃人員通過采用優(yōu)化的冷卻技術與直流電源，以獲得更高的效率，甚至備用電源。采用物聯(lián)網和人工智能（AI）技術，可以為Google和其他數(shù)據中心提供一些“良性循環(huán)”的電力節(jié)省。但數(shù)據中心的電能消耗的增加必然會影響大型數(shù)據中心運營商的運營，而那些財富500強公司和地方政府致力于采用更多的可再生能源。
數(shù)據中心規(guī)劃未來的復雜問題是政治因素。在理想的世界中，數(shù)據的位置不重要，“云”是無邊界的，沒有監(jiān)管規(guī)則。但是隱私問題和國家安全攔截數(shù)據的政策迫使各國政府將數(shù)據保留在其主權邊界內。那么誰擁有云中的數(shù)據，擁有多長時間？有多少種不同類型的調節(jié)可以影響數(shù)據存儲？在地理鏡像服務器和多級備份的容錯世界中，“被遺忘的權利”是否可執(zhí)行和實用？
在接下來的一段時間里，行業(yè)專家計劃在未來十年內對數(shù)據中心的問題進行前瞻性研究，這并不意味著將揭曉所有的答案，因為一些未來的技術和趨勢尚未出現(xiàn)或證明自己，例如衛(wèi)星網絡使用激光傳輸數(shù)據，與傳統(tǒng)光纖相比有著更低的傳送延遲?，F(xiàn)在是時候開始對此進行討論與思考了，否則就會太晚了。
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